RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは、具体的にどのような仕組みなのですか？
RAGは、AIがより正確に回答するための2段階のプロセスです。まず、ユーザーの質問に関連する情報を、貴社専用のナレッジベースから高速に検索・抽出（Retrieve）します。次に、その抽出した情報だけを根拠として、AIが自然な文章を生成（Generate）します。これにより、AIが不確かな知識で回答する「ハルシネーション」を劇的に抑制します。
機能・技術
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